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2019基因大數據專業科研實習項目(高中生)

2019/3/11 17:43:28 標簽:  來源:美嘉留學
導讀: 2019美嘉留學科研實習項目,申請目標專業為生物統計、計算機、藥學、醫學等方向的學生。 在線咨詢
一、項目背景

自人類啟動基因組計劃以來,各項工程已逐步開始揭示人類基因組與疾病間關聯的奧秘。隨著測序技術的不斷進步,僅用1000美元即可識別出基因組。

海量的數據會給計算分析和存儲帶來前所未有的壓力,有分析估計,基因組學很快就能超過YouTube的數據量。在醫療檔案中整合基因組數據主要是為醫生對疾病的診治提供參考,其中一個應用是藥物基因組學。臨床藥物基因組學實施聯盟(CPIC)分析了藥物和基因的關系,將相關信息存儲在 PharmGKB數據庫中,并可供臨床使用。

基因大數據分析,是精準醫療及生物統計領域極為重要的組成部分,是計算機科學,生物科學,醫學和生物統計學之間的相互作用的領域。

本課題由中科院北京基因組所專業團隊指導,學習基因大數據專業技術,并撰寫英文專利。

二、項目亮點

1、國際級平臺: 

中科院北京基因組所
基因組科學與信息重點實驗室立足基因組科學前沿,整合各類組學的研究優勢,發展基因組科學新理論、新技術、新方法;精準基因組醫學重點實驗室針對人口健康和普惠健康體系建設的重大科研方向,立足中國人群腫瘤基因組等重大疾病的基因組學和精準醫學研究;BIGD圍繞國家精準醫學和重要戰略生物資源的組學數據,發展組學大數據系統構建、挖掘與分析的新技術、新方法,建設組學大數據匯交、應用與共享平臺。

2、成果導向的專業課題:

本次活動學生們會在專家帶領下,深入學習基因大數據技術的發展史,及在精準醫學及生物統計的應用進展。運用計算機及基因分析相關技術(blast 、BWA -Samtools、GATK、Python、ANNOVAR等等),處理實驗數據,并撰寫英文專利,完成專利申請。

3、專家推薦信:
通過小組合作的形式,每個人細致扮演不同的研究角色、測序數據處理、數據分析、專利撰寫等等方面互相協調,通力協作來解決問題。順利通過的同學,將獲得副研究員的個人推薦信。

4、高效的科研方式:

本次活動將使用基礎知識學習+技術實踐+專利申請的形式開展,在課題實踐開展之前,我們會組織學生學習基因大數據處理、基因分析與高通量測序相關的基礎知識,通讀專業文獻,進而引導學生完成技術實踐,處理實驗數據,并并撰寫英文專利,完成專利申請。

有別于其他短期類培訓項目,學生不僅學習專業知識,更重要的是親自參與課題實踐,并最終拿到海外創新專利,將活動的實踐效果提升到最大!

三、適合人群

申請目標專業為生物統計、計算機、藥學、醫學等方向的學生。

想要學習基因分析及計算機的專業方法,并提升科研實驗能力的學生。 

想要豐富自己的計算機、生物統計、藥學、醫學工程科研專業背景,深入發展自己興趣點的學生。

五、基礎信息

1. 項目安排:

W1: 課題背景材料及基礎理論知識

W2: 分析方法及分析相關軟件

W3: 專利申請課程

W4: 課題實操與專利撰寫

2、項目費用:點擊咨詢

3、錄取要求:英語成績達到四級以上水平或托福80分以上或雅思6.0以上

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